Çığır açıcı Meme Kanseri MTD Destek Aracı

Dramatik Biçimde Daha Hızlı Meme Kanseri Nüks Riski Ölçümü

high risk sample report chart

Digistain Testi nedir?

Digistain, ameliyat sonrasında meme kanseri hastalarında nüks riskini değerlendirmek üzere tasarlanmış, MHRA onaylı, UKCA işaretli, yapay zeka destekli kantitatif bir histopatoloji platformudur. MDT tartışmalarını desteklemek amacıyla risk sınıflandırması bilgisi sağlar; klinik yargının yerine geçmesi amaçlanmamıştır.

Test, açık ve kolayca yorumlanabilir bir risk sınıflandırması çıktısı üretir. Klinisyenlere kritik içgörüler sunarak Digistain, kişiselleştirilmiş tedavi planlarının geliştirilmesini destekler ve hastaların gereksiz kemoterapiden kaçınırken mümkün olan en iyi bakımı almasını sağlar..

Digistain, aşağıdaki özelliklere sahip invaziv meme kanseri hastaları içindir:

Evre I–II
HER2-
ER+
3 pozitif lenf düğümüne kadar.

Neden Digistain?

Meme kanseri risk sınıflandırmasının geleneksel yöntemleri yavaş ve maliyetlidir; pahalı reaktifler kullanılmakta ve sonuçlar 2–8 hafta içinde alınmaktadır. 
Digistain, rutin FFPE doku kesitleri üzerinde çalışır; moleküler ekstraksiyon gerektirmez ve mevcut histopatoloji iş akışlarına sorunsuz entegre olur — geleneksel yöntemlerin çok daha düşük maliyet ve süresinde uygulanabilir sonuçlar sunar..

Temel Faydalar:

NET Sonraki 10 yıl içinde meme kanseri nüks olasılığına ilişkin açık içgörüler
HIZLI Tedavi karar sürelerini kısaltmaya yardımcı olan uygulanabilir sonuçlar
DÜŞÜK MALİYET Kanser nüksü tahmin testlerine çok daha fazla kişinin erişimini sağlar
SORUNSUZ Mevcut klinik iş akışlarıyla entegrasyon
time cost 1

Teknolojimiz

Bir Saat İçinde Risk Odaklı Bilgi

Digistain, geleneksel biyobelirteç analizleriyle ilişkili zaman, maliyet, erişilebilirlik ve doğruluk sorunlarını çözmek için dünya çapında önde gelen kanser uzmanlarından oluşan bir ekip tarafından geliştirilmiştir.
Optik tarama teknolojimiz, her biyopsiden benzersiz bir spektral imza yakalayarak hastanın bireysel biyolojisine özgü 10.000’den fazla veri noktası oluşturur. Daha sonra görüntüleme verilerini analiz etmek ve kanser nüksü riskini hassas ve nesnel biçimde belirleyen bir Digistain Prognostik Skoru hesaplamak için yapay zekayı kullanırız.

Awards